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Ihr Ansprechpartner
Wir bauen sichere, skalierbare KI-Plattformen mit Zugang zu Daten, Modellen und den nötigen Werkzeugen. Ihre Teams erhalten eine verlässliche Basis, auf der KI-Anwendungen produktiv und wiederholbar entstehen.
Wir bauen sichere, skalierbare KI-Plattformen mit Zugang zu Daten, Modellen und Werkzeugen, auf denen Anwendungen {{wiederholbar}} entstehen.
Wir schaffen eine skalierbare, wiederverwendbare Basis für Ihre KI-Anwendungen.
Kubernetes, Container, Microservices, API-Gateway, Infrastructure-as-Code
Teams greifen sicher und einheitlich auf geeignete KI-Modelle zu.
Azure OpenAI, Model-Gateway, LLM-Routing, Rate-Limiting, Prompt-Caching
Wir verbinden Ihre Daten sicher und aktuell mit den Modellen.
RAG, Vektordatenbanken, pgvector, Azure AI Search, Embeddings
Neue KI-Funktionen gehen wiederholbar und kontrolliert in Betrieb.
LLMOps, CI/CD, Terraform, Bicep, Modell-Versionierung
Zugriffe, Daten und Kosten bleiben abgesichert und nachvollziehbar.
RBAC, Managed Identity, Netzwerkisolierung, Audit-Logging, Kostenkontrolle
Die Plattform bleibt unter Last stabil und beobachtbar.
Autoscaling, OpenTelemetry, Monitoring, Load-Balancing, SLOs
Wir erfassen Datenlage, Infrastruktur und geplante Anwendungsfälle.
Wir prüfen gemeinsam Datenlage, vorhandene Cloud- und Systemlandschaft sowie die geplanten Anwendungsfälle und leiten daraus ab, welche Bausteine wirklich gebraucht werden. So vermeiden wir isolierte Einzellösungen und dimensionieren die Plattform am realen Bedarf.
Sie erhalten ein belastbares Anforderungsbild, das Nutzen und Aufwand transparent macht. Dieses Bild legt die Bausteine der Zielarchitektur im nächsten Schritt fest.
Wir entwerfen die skalierbare, wiederverwendbare Plattform-Basis.
Wir entwerfen die Zielarchitektur auf Ihrer vorhandenen Cloud auf, mit Container-Plattform, API-Gateway und Infrastructure-as-Code als Bausteine. Sicherheit und Skalierbarkeit sind dabei von Beginn an Teil des Entwurfs.
Sie erhalten einen tragfähigen Bauplan, der zu Ihren Architekturvorgaben passt und kontrolliert mitwächst. Dieser Plan bestimmt, welche Bausteine im Aufbau konkret entstehen.
Wir verbinden Modelle, Daten und Werkzeuge zur Basis.
Wir binden Modelle über ein Model-Gateway an, verbinden Ihre Daten per RAG und Vektordatenbanken und richten geregelte Zugriffe über Rollen und Berechtigungen ein. Abgestimmte Bausteine und Werkzeuge stehen Ihren Teams zentral bereit.
Ihre Teams erhalten eine nutzbare Basis, auf der erste KI-Anwendungen entstehen. Diese Basis geht anschließend in die wiederholbare Bereitstellung über.
Neue KI-Funktionen gehen wiederholbar und kontrolliert in Betrieb.
Wir richten LLMOps-Abläufe mit CI/CD, Modell-Versionierung und automatisiertem Ausrollen ein, sodass Funktionen getestet und kontrolliert live gehen. Standardisierte Vorlagen tragen Sicherheit und Qualität von Beginn an mit.
Anwendungen lassen sich zuverlässig testen, ausrollen und wiederholen, statt jede Lösung einzeln aufzubauen. Die ausgerollten Funktionen gehen in den überwachten Betrieb.
Die Plattform bleibt stabil, beobachtbar und skaliert mit.
Wir überwachen die Plattform mit Monitoring, Autoscaling und definierten SLOs und halten Zugriffe, Daten und Kosten nachvollziehbar unter Kontrolle. Bei wachsender Last und neuen Vorhaben erweitern wir die Basis gezielt.
Sie erhalten eine skalierbare Grundlage, die mit Ihren Anforderungen mitwächst und produktiv bleibt. Aus dem laufenden Betrieb lässt sie sich um weitere Anwendungsfälle erweitern.
Eine Plattform, auf der KI-Anwendungen wiederholbar entstehen.
Sicherheit und Skalierung sind von Beginn an eingebaut.
Modelle erhalten geregelten und sicheren Zugang zu Ihren Daten.
Azure OpenAI und offene Modelle werden sinnvoll kombiniert.
Guardrails, Kosten und EU AI Act laufen auf der Plattform mit.
MLOps und Monitoring halten die Plattform verlässlich.
Antworten auf die Fragen, die uns zu KI-Plattformen und Engineering am häufigsten gestellt werden.
Wir sprechen über Architektur, Datenzugang und Governance für Ihre KI-Vorhaben.
