{{Die tragfähige Grundlage für Ihre KI-Vorhaben}}
Wir bauen sichere, skalierbare KI-Plattformen mit Zugang zu Daten, Modellen und den nötigen Werkzeugen. Ihre Teams erhalten eine verlässliche Basis, auf der KI-Anwendungen produktiv und wiederholbar entstehen.
Verlässliche Basis für Ihre KI
Wir bauen sichere, skalierbare KI-Plattformen mit Zugang zu Daten, Modellen und Werkzeugen, auf denen Anwendungen {{wiederholbar}} entstehen.
Plattform-Architektur
Wir schaffen eine skalierbare, wiederverwendbare Basis für Ihre KI-Anwendungen.
Kubernetes, Container, Microservices, API-Gateway, Infrastructure-as-Code
Modellzugang
Teams greifen sicher und einheitlich auf geeignete KI-Modelle zu.
Azure OpenAI, Model-Gateway, LLM-Routing, Rate-Limiting, Prompt-Caching
Datenanbindung
Wir verbinden Ihre Daten sicher und aktuell mit den Modellen.
RAG, Vektordatenbanken, pgvector, Azure AI Search, Embeddings
Bereitstellung
Neue KI-Funktionen gehen wiederholbar und kontrolliert in Betrieb.
LLMOps, CI/CD, Terraform, Bicep, Modell-Versionierung
Sicherheit und Governance
Zugriffe, Daten und Kosten bleiben abgesichert und nachvollziehbar.
RBAC, Managed Identity, Netzwerkisolierung, Audit-Logging, Kostenkontrolle
Betrieb und Skalierung
Die Plattform bleibt unter Last stabil und beobachtbar.
Autoscaling, OpenTelemetry, Monitoring, Load-Balancing, SLOs
KI-Plattform in fünf Schritten
Analyse
Wir erfassen Datenlage, Infrastruktur und geplante Anwendungsfälle.
Analyse
Wir prüfen gemeinsam Datenlage, vorhandene Cloud- und Systemlandschaft sowie die geplanten Anwendungsfälle und leiten daraus ab, welche Bausteine wirklich gebraucht werden. So vermeiden wir isolierte Einzellösungen und dimensionieren die Plattform am realen Bedarf.
Sie erhalten ein belastbares Anforderungsbild, das Nutzen und Aufwand transparent macht. Dieses Bild legt die Bausteine der Zielarchitektur im nächsten Schritt fest.
Architektur
Wir entwerfen die skalierbare, wiederverwendbare Plattform-Basis.
Architektur
Wir entwerfen die Zielarchitektur auf Ihrer vorhandenen Cloud auf, mit Container-Plattform, API-Gateway und Infrastructure-as-Code als Bausteine. Sicherheit und Skalierbarkeit sind dabei von Beginn an Teil des Entwurfs.
Sie erhalten einen tragfähigen Bauplan, der zu Ihren Architekturvorgaben passt und kontrolliert mitwächst. Dieser Plan bestimmt, welche Bausteine im Aufbau konkret entstehen.
Aufbau
Wir verbinden Modelle, Daten und Werkzeuge zur Basis.
Aufbau
Wir binden Modelle über ein Model-Gateway an, verbinden Ihre Daten per RAG und Vektordatenbanken und richten geregelte Zugriffe über Rollen und Berechtigungen ein. Abgestimmte Bausteine und Werkzeuge stehen Ihren Teams zentral bereit.
Ihre Teams erhalten eine nutzbare Basis, auf der erste KI-Anwendungen entstehen. Diese Basis geht anschließend in die wiederholbare Bereitstellung über.
Bereitstellung
Neue KI-Funktionen gehen wiederholbar und kontrolliert in Betrieb.
Bereitstellung
Wir richten LLMOps-Abläufe mit CI/CD, Modell-Versionierung und automatisiertem Ausrollen ein, sodass Funktionen getestet und kontrolliert live gehen. Standardisierte Vorlagen tragen Sicherheit und Qualität von Beginn an mit.
Anwendungen lassen sich zuverlässig testen, ausrollen und wiederholen, statt jede Lösung einzeln aufzubauen. Die ausgerollten Funktionen gehen in den überwachten Betrieb.
Betrieb
Die Plattform bleibt stabil, beobachtbar und skaliert mit.
Betrieb
Wir überwachen die Plattform mit Monitoring, Autoscaling und definierten SLOs und halten Zugriffe, Daten und Kosten nachvollziehbar unter Kontrolle. Bei wachsender Last und neuen Vorhaben erweitern wir die Basis gezielt.
Sie erhalten eine skalierbare Grundlage, die mit Ihren Anforderungen mitwächst und produktiv bleibt. Aus dem laufenden Betrieb lässt sie sich um weitere Anwendungsfälle erweitern.
Warum {{thinformatics}}
Tragfähige Basis
Eine Plattform, auf der KI-Anwendungen wiederholbar entstehen.
Sicher und skalierbar
Sicherheit und Skalierung sind von Beginn an eingebaut.
Zugang zu Daten
Modelle erhalten geregelten und sicheren Zugang zu Ihren Daten.
Microsoft und offen
Azure OpenAI und offene Modelle werden sinnvoll kombiniert.
Governance eingebaut
Guardrails, Kosten und EU AI Act laufen auf der Plattform mit.
Produktiv im Betrieb
MLOps und Monitoring halten die Plattform verlässlich.
FAQ
Antworten auf die Fragen, die uns zu KI-Plattformen und Engineering am häufigsten gestellt werden.
Bauen Sie Ihre KI-Plattform auf
Wir sprechen über Architektur, Datenzugang und Governance für Ihre KI-Vorhaben.
