{{Eigenständige Anwendungen mit KI im Kern}}

Wir führen Discovery und Machbarkeitsstudien durch, analysieren die verfügbaren Daten und erstellen bei Bedarf einen Prototyp. Gemeinsam legen wir Erfolgskriterien und Architektur-Optionen fest.

Sie erhalten ein belastbares Lösungskonzept mit bewertetem Nutzen und Machbarkeit. Das Konzept steuert die Wahl der KI-Architektur im nächsten Schritt.

Wir entwerfen die KI-Architektur und wählen Modelle, RAG, Function-Calling und Datenanbindung passend zur Aufgabe. Pipelines und Prompt-Engineering legen das Zusammenspiel der Bausteine fest.

Sie erhalten eine tragfähige Zielarchitektur, die Aufwand und Betrieb absehbar macht. Auf ihr baut die eigentliche Inhaltsverarbeitung auf.

Wir setzen die Inhaltsverarbeitung um, etwa Text-Extraktion, Klassifikation, Zusammenfassung und Generierung über NLP-Verfahren. Dokumenten-Parsing erschließt auch unstrukturierte Quellen.

Die Kernfunktion verarbeitet Ihre Inhalte verlässlich und liefert erste nutzbare Ergebnisse. Diese Funktion wird anschließend in eine bedienbare Anwendung überführt.

Wir entwickeln bedienbare Web-Frontends, REST-APIs und Backend-Services mit Authentifizierung und CI/CD. Vor dem Produktivgang prüfen wir die Ergebnisqualität über Evaluations, Test-Datensätze und Guardrails.

Sie erhalten eine lauffähige, geprüfte Anwendung mit belegter Ergebnisqualität. Die freigegebene Anwendung geht anschließend in den sicheren Betrieb.

Wir stellen die Anwendung über Cloud-Deployment bereit und überwachen sie mit Monitoring, Observability und Kostenkontrolle. Versionierung und Fallbacks halten den Betrieb stabil und skalierbar.

Sie erhalten eine produktive Lösung, die Aufgaben löst, die zuvor kaum programmierbar waren. Aus den Betriebsdaten baut sich die Anwendung dort weiter aus, wo sich der Mehrwert bestätigt.